原标题：摩拜单车CTO回答了思客的十个犀利问题
夏一平
摩拜单车联合创始人，首席技术官
5月25日，2017中国国际大数据产业博览会在贵州召开。在这场大咖齐聚的博览会上，思客深度采访了摩拜单车CTO（首席技术官）夏一平，抛出了很多大家关注的共享单车相关问题。夏一平在思客分享自己的独到观点，思客精选了其中的10个犀利问题，带你从全新角度认识共享单车，玩转共享经济和大数据。
摩拜单车CTO夏一平接受思客专访
思客：面对市场上不断涌现的各种共享单车，您怎么看？
夏一平：有些人把共享单车的门槛看得很低，觉得只要有车，往街上一扔就可以了，但他们并没有看到公司背后付出的努力。不只是运营人员去运维车辆，包括整个系统怎么去运营，怎么运营好，都需要很多精力和很强的技术实力去完成，而不是我有一套系统，买500台车，或者1万台车，往街上一扔就可以运营了。如果在城市里不断扩张，而企业各方面能力都没有达到，就会出现很多问题，比如前段时间就有黑客黑了四家共享单车的系统。不是每一家企业都有足够的技术实力或者人力资源去快速地扩张，并保证用户的隐私安全甚至是系统的安全。在这方面，我觉得需要政府出台一些引导性的政策，来避免恶性竞争，还是要有一些引导性的方向。
思客：如何看待共享单车违停的问题？
夏一平：20年前，中国曾经是一个自行车王国，在后来的20年中，我们花了很大力气去发展汽车工业，进行城市规划，但当自行车回归城市的时候，会发现有的街道没有自行车道，其实这就是个问题。现在出现的共享单车违停的问题，大家觉得共享单车总是停得太随意，或者把一些地方的路堵了，其实这也是个城市问题，因为城市没有给自行车规划过停车场。你要想想，在一个局部地方停一两百辆单车，意味着什么？一台汽车的停车位可以停10辆自行车，如果停100辆共享单车，其实只是10辆汽车的停车位而已，但是它可以解决100个人骑车的问题，10辆汽车只能解决多少人的出行？它是对社会资源的节省，但是我相信这不是企业单方面的问题，企业、社会和使用者三方要共同维护。
思客：共享单车能否帮助改善城市交通问题？
夏一平：我们现在就在跟政府、国家的一些规划机构以及城市的规划机构合作，我们把不包含用户隐私的一些数据给它们，再跟它们一起推进城市的部分规划。如果只有自己的一些数据，规划能力可能会比较差，但如果一个规划部门既有城市的道路模型，又有公交模型，既有公交出行的模型，又有地铁出行的模型，这时就能规划得更方便、更真实，这就是我们在推动的。我们在积极地跟各个政府规划部门探究，怎么样让这个城市更适合骑行。
思客：共享单车能否改变城市？
夏一平：我们最近发布了一个生活圈，你会发现摩拜第一次用一个APP把人跟物连接起来了，就是人跟自行车连接起来了。有了自行车之后，用户的生活场景开始改变了，比如你以前到地铁是打黑车，或者走路过去，但你现在可以骑一辆自行车，只要一块钱。你以前中午吃工作餐，你只能在公司周围两三百米的步行范围内去探索，现在有了自行车，可以骑到公司一公里、两公里外的地方去吃饭，你的生活半径变大了。甚至回到社区的角度，假如小区里没有社区店，小区一公里外有一个社区店，当家里缺少酱油或者盐，你就会纠结，是开着车去社区店买，还是开着车去附近的大超市买？现在有了自行车，你会毫不犹豫地用很短的时间骑到社区店。还有一个最简单的例子，很多城市有一些小街小巷，地铁、公交甚至专车都到不了，但是自行车可以解决“最后一公里”，它可以触达到城市的各个地方，这就把人们跟生活的很多场景联系得更紧密了。
人和自行车连接了起来，这会使整个城市商业体、未来社区慢慢地发生变化。你会发现商业变得越来越分散，因为有了共享单车，大家没有必要经常去大型的超市购买东西。你会发现，它可能未来对整个社区商业，甚至是整个社会，甚至人的行为发生很大的改变，甚至创造出更新的产品模式出来。
思客：你自己对城市规划有什么建议？
夏一平：第一，从共享单车的角度，我建议企业和政府更多地对使用者做些引导，首先保证大家在使用的时候能够按照一定规范去使用。第二，我希望城市在停车方面先做一些规划，怎么样让停车的区域更明显、更合理。如果都没有标记停车区域，那就很难让用户知道该怎么去停。所以规范停车一方面是习惯的培养，另外就是怎么样去划出更多的自行车停车位，让大家也可以把车停进去。第三，一些新兴城市或者新兴小区在规划时，可以更早地通过规划部门，把共享单车场景考虑进去，在未来构建的时候就不会出现太多的矛盾。
思客：大数据对于共享单车的价值在哪里？
夏一平：大家往往以为，有了大数据的企业就是大数据公司了，其实不是这样。大数据不是个简单的事情，你要把大数据的价值体现出来，就是数据运用。我觉得对于摩拜来说，数据运用更多在于怎么样提升公司的运营效率。以前大家做决策可能比较慢，从市场角度、运营角度、研发角度去各种考量。市场做一个活动，怎样在第一时间就知道这个活动的效果？研发一个产品，怎么知道这个产品用户喜欢不喜欢？我的运营团队怎么样通过数据来分析？打个比方，现在每个城市那么多车，运营团队如何知道那么多车每天的状态？多少是坏的？多少被骑了？多少是没有被骑的？这些背后都是数据的支撑。但如果你不把这些数据更好地利用起来，让它变成一个工具，去帮助公司的每个部门提升效率，这些数据是没有价值的。
我想数据运用的第一步，就是怎么样利用数据来提升整个公司的运营效率，帮助公司节省更多的人力。比如以前可能需要好几个人来做报表、算数据，但是有了大数据之后，有了自己的BI工程师，每天系统会自动算，算完给你一个结果，你每天只要看到结果就可以了，这就是一个典型的商业运用，大家可能不觉得这是个商业运用，但其实这就是对企业成本的节省。
思客：为什么你说自行车会比无人驾驶更流行？
夏一平：这是一个调侃，我想说的是，当人们过于依赖科技发展的时候，最后就被技术绑架。你想，为什么我们要去出去玩？因为我们要去接触自然，或者能够跟城市有所接触。但如果未来真的什么事情都是机器帮你去干，比如你连车都没得开了，天天坐在车里面，那你接触外界的机会将越来越少。有时我会想，无人汽车不能解决整个城市所有的问题，你说胡同进得去吗？进不去，只能骑车。未来还是会出现问题，你并不能用无人汽车解决城市的所有问题。我们未来不能被科技绑架，还是要回归人性的东西。自行车其实是最人性的东西，至少需要你用力气踩来让它往前走，而不是什么东西都完全被机器所取代。如果车也不用开，什么东西都有机器帮你做，人性的东西就会慢慢失去了。
思客：您现在最关注的科技领域是什么？
夏一平：人工智能可能是我现在非常关注的一个方向，包括刚刚战胜柯洁的AlphaGo，还有医疗领域的一些应用，比如我特别关注的IBM的沃森。沃森诊断癌症准确率已经达到90%多，它把全世界过去所有癌症病人的X光片诊断结果和最终患病者的记录全部收集起来，训练沃森。现在全球没有任何一个治疗癌症的医生能够比沃森判断得准确。人类判断永远没有办法像机器判断那么准确，毕竟一个医生接触的案例还是相对有限的。但是如果能把全世界所有癌症病人的X光片、他的看病历史、他能活多久等全部整体聚到一起，让人工智能机器来做这件事，它就能把诊断率提高得非常高。现在这家公司是我一直比较关注的。
思客：听说摩拜和高通、中国移动做了一个移动物联网布局，目标是什么？
夏一平：我们其实希望有一种能够兼容多种制式的技术，在我们进入全球不同国家的时候，不管这个国家的运营商采用什么样的制式，产品都可以自动去适配。这就是为什么跟高通有这样一个合作，我们在构建全球物联网布局的时候，看到的不只是把自行车拿到这个国家的简单问题，我们是从更底层的芯片、系统甚至网络角度去考虑。未来我们一旦进入全球市场，大的物联网将来是一个什么样的设计？我不希望每一次进入一个国家，就要做一次开发、做一次集成。我希望有这样一种技术，在中国把所有的技术开发好了，到任何国家，把车丢在那个国家，只要打开服务就可以被人使用，这是我们想要做的事情。
思客：未来，摩拜会出山地车吗？
夏一平：一切皆有可能。
（责任编辑：周金玉）
