5 月 28 日，机器之心主办的为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）进入第二天，全天议程中最受关注的是多位重要嘉宾出席的领袖峰会，包括《人工智能：一种现代方法》的作者 Stuart Russell、第四范式联合创始人兼首席科学家杨强、科大讯飞执行总裁兼消费者事业群总裁胡郁、阿尔伯塔大学教授及计算机围棋顶级专家 Martin Müller、Element AI 联合创始人 Jean-Sebastien Cournoyer 等。
下午，百度 VP、百度风投 CEO 刘维发表了主题为《跨越国界，机器智能时代的全球化》的主题演讲，他探讨分享了人工智将会如何改变人类。
人工智能为人类社会带来很多便利，但从长远来看，它将会逐渐消除人与人之间的差异，让我们跨越国界，重塑真正全球化的格局。在我看来，这会分成五层逻辑逐一发生。
第一，柔性化。过去几年，我们享受到第一波人工智能技术发展带来的红利，机器视觉技术和自然语言处理和理解技术，提高了对环境的感知能力，与机器交互和互动的能力。但现在的视觉技术还不成熟，需要用很贵的设备，在特定的场景，为了识别物品、人、或者做一个动作，需要做大量训练，才能更好地理解世界。5-10 年之后，会进一步提高机器的柔性化，会有更便宜的摄像头，而摄像头本身的技术也可能有更大改变，能更好地感知世界，算法越来越成熟，知识库越来越丰富，能真正理解世界。到时候，我们感知不到视觉技术和摄像头的存在，这就是柔性化。
我们现在的人机对话只能解决具体的任务场景，对自然语言还没有很好的适应能力，在未来，我觉得这会变得更现实和更容易。
第二，越来越高的集成化。今天我们围绕自动驾驶汽车做大量尝试和探索，在未来，不管是轮式地盘、可移动的车辆，或者是对环境感知的机器人，我觉得这会越来越普及，成为一个集成化的东西。
过去几年，我们在积极布局集成化的工具，比如将地球轨道上的微小卫星当成采集地表信息的工具之一。今天，很多创业者制作卫星、轨道的姿态和稳定技术、传输，这些在未来变成通用商品之后，很多工具会变得越来越强大。智能技术发展驱动工具的变革。
那么，这些工具做什么呢？我们的人生、工业作业环节链条化、流程化，生活、生产由一个个节点构成，很多节点还有复杂的人的矛盾，人力成本很高。如果我们改变这些结点，给它们增加机器、工具，从长远来看，不只是节约成本，而是突破人的局限性，提升节点效率。我们永远不可能有足够的最优秀的医生，也永远不可能有足够多最优秀的老师，即使是最优秀的医生和老师，穷尽他的一生，看过的 CT，教过的学生，数量终究很少，再说他有多少精力去真正地因材施教，坦率讲是不能的。而在工业领域，资产的调度、利用、可预测性维护等，我们掌握的信息，非常少，而在未来，智能工具渗透到这些环节后，效率会不断提升。
我们会逐渐地去补充、武装、替代人，实现比人的能力更复杂的规则。
第三、提升节点效率，能帮我们大量的节约、创造，降低成本。更重要的是，节点智能化，意味着节点数据能被机器、网络掌握，系统效率进一步提升。因为真正的浪费，还不在节点，而在系统环节的配置。互联网如果没有个性化广告，大部分流量都会被浪费。电商个性化推荐的商品，在合适的时间、地点，甚至是合适的价钱出现。
但在物理世界，我们原来对大多数节点都不了解，没人了解农场的苹果长势到底如何，超市货价的商品每天变化如何，就算了解，也都是粗颗粒度的了解。没人了解身体每天的状况，只有很少的传感器去感知这个物理世界。当越来越多的工具、机器、算法渗透这些环节之后，当这些数据被采集后，未来系统的效率可以提高更快。每个人都可以得到，在时间、空间、感知上非常个性化的精准推荐。
做到这些后，过去 20 年，信息化已经发生很多改变，比如传统意义上的交通节点、农贸市场，这种集散地意味着，在信息不对称或信息不够的情况下，把物理的东西聚集在一起，才能转卖、分销，现在，节点价值被削弱，因为我们有更好的信息系统，能更好地了解、跟踪、预测每个客户不同的需求，点到点的直接销售和直接到达已经变得越来越多。随着一个个节点被替代，要素的价格会有很大的改变。
第四、过去两千年的战争，都是为了争夺土地，其实也是在争夺阳光，因为太阳带来的光照，是作物生长必要的条件。而如今，室内农业发展得越来越快。随着智能化水平的提升，我们更加监控和了解每一个精准种植的作物在室内生长的趋势，还能在不同时点给它所需要的能量，营养液，通过这种精细化，能大为节约能源的消耗。剩下的能源消耗的量，再加上能源技术的发展，可能就不需要这样的阳光。科学家们的预言，可能 100 年后，一个核聚变所产生的能量，再加上精准和智能的系统，就足以代替原来几万亩土地的产出。土地要素，至少从农作物角度判断的价值就会下降，而人力资源要素，包括高校培养的人才啊，在未来有非常大的其他用途，而专业工作者的需求，可能反而被削弱。这是第四环节，我们改变了要素的价格，重塑产业的格局。
第五、最终我们会发展越来越多的人工智能、智能机器，虽然有国家之间的政经，但它们属于全人类。
放眼全球链条，我们打造智能机器所需要的很多要素，数据，算法，硬件，存在于世界的每个角落，很难被一个国家垄断，所以人工智能的发展，渐渐消融人类差异。第一，未来，随着人机的混合，机器对人的适应、培养和改变，高质量的人机混合体或机器作业者的能力，会成为全球化。再看更远一些，在健康上的不平等，也会去消除。比如新药研发，今天是围绕少数人群的样本进行训练，有很多没有被覆盖的人群，随着人工智能的发展，随着基于数据驱动的新药研发，这种医疗、教育方面的能力差异，会逐渐被消除，世界的格局就得得以重塑。
（责任编辑：李俊强）
